Archivo del Autor: Adriana Gonzalez

Teselaciones

Una teselación es una forma de descomponer el espacio en piezas más pequeñas de forma que se satisfagan las tres condiciones siguientes:

  • a) las piezas no deben dejar huecos
  • b) no se deben encimar
  • c) al rededor de cualquier punto del espacio hay una cantidad finita de piezas.

Las piezas más pequeñas se llaman mosaicos, ¿te suena esa palabra? ¿de dónde la conoces? Seguro de los pisos de algunas plazas, en las paredes de los baños, en los panales de abejas.

¿qué teselaciones tienes a tu alrededor?

Para hablar de teselaciones en el plano, diremos que hay dos tipos de polígonos: los regulares, que tienen todos sus lados de igual magnitud así como sus ángulos interiores; y los irregulares, donde no todos sus lados son iguales.

tipos de polígonos.

Las teselaciones regulares son formadas por un sólo tipo de polígono regular y sólo hay tres de éstas: una formada con triángulos equiláteros, otra con cuadrados y la tercera con hexágonos. También hay teselaciones semirregulares, son aquellas que están formadas por dos o más polígonos regulares. El teselado en la imagen del Kiosko Teselado del Palacio Topkapi es un ejemplo de teselación semirregular.

Kiosco Teselado en el Palacio Topkapı, Estambul.

También existen las teselaciones irregulares que son las formadas por polígonos no regulares, satisfaciendo las mismas tres condiciones mencionadas arriba. Estas teselaciones han permitido que artistas de diferentes épocas hayan creado mosaicos y dibujos impresionantes: como los mosaicos de los palacios de la Alhambra, los dibujos de Maurits Cornelis Escher.

Siguiendo con las teselaciones irregulares, a principios del siglo XX, el matemático ruso Gregory Voronoi encontró otra forma de dividir el plano en regiones que se definen a partir de un conjunto de puntos, al conjunto \displaystyle P = \{ p_1, \dots, p_k \}, se le llama el conjunto de generadores.

La región R_k asociada a cada punto p_k consiste de todos los puntos x cuya distancia a p_k es menor que la distancia a p_j con j \neq k.

Cada celda se obtiene de la intersección de semi-planos, quedando regiones convexas.

En la siguiente imagen, los puntos azules son los p_k con los que se generará la teselación; los polígonos irregulares que contienen a cada uno de esos puntos, son las regiones R_k.

Diagrama de Voronoi, para un conjunto de puntos.

En la naturaleza aparecen diagramas de este estilo, por ejemplo en patrones de grietas en la arena debido a contracción por enfriamiento o sequía.

Las teselaciones de Voronoi, también llamadas partición o descomposición de Voronoi, ayudan a simular y estudiar muchos problemas en diversas áreas del conocimiento, como en astronomía, ayudan a identificar cúmulos de estrellas y de galaxias; en geografía se usan para analizar patrones de asentamientos urbanos; en ecología para modelar y analizar las competencias en las plantas y muchas más aplicaciones de las que te puedes enterar en este enlace.

Para terminar, un consejo: si un día te encuentras en Londres, puedes llevar este mapa contigo por si necesitas saber cual es la estación de metro más cercana a ti.

Metro de Londres. Imagen tomada de http://datagenetics.com/blog/may12017/index.html

İstanbul

Una amiga turca me dijo que el nombre İstanbul significa tierra encontrada. Y aquí una serie de hechos que me hacen pensar que es lógico este significado.

En español hay muchos países cuyos nombres terminan con -stan, por ejemplo: Pakistán, Turkmenistán, Uzbekistán, Kirguistán.

Este sufijo persa, se traduce al español como el lugar de. Es fácil pensar que la “i” puesta antes del sufijo es para facilitar la pronunciación del nombre. Entonces, estamos ante la presencia de un sufijo -istan.

Por otro lado, el infinitivo del verbo encontrar, en turco es bulmak. Las conjugaciones de los verbos se hacen a partir de la raíz del verbo, nos olvidamos del -mak y conjugamos según la persona. El imperativo de encontrar, encuentra, sería: bul!

Entonces İstanbul es “el lugar encontrado”, más poético: la tierra encontrada.

Estudiar un doctorado en matemáticas

Estudiar un posgrado no es como elegir comprarse un coche u otro artículo, el proceso puede resultar largo con escalones complicado en medio. Lo bueno es que al final podrás estar mejor capacitado en un mercado laboral competitivo y feroz.

Si quieres entrar en las áreas de matemáticas puras, una excelente preparación en áreas básicas es necesaria. Siendo éstas: análisis real y complejo, álgebra abstracta, geometría, topología y teoría de variedades. Es imprescindible que aun siendo muy particular tu gusto por una rama de las matemáticas, tengas una sólida preparación en estas áreas básicas.

Sin duda una razón perfecta para decidir hacer un doctorado es un ímpetu irrefrenable por profundizar tu conocimiento en cierto tema, o mejor aún, tener un “problema del corazón”, refiriéndome con ésto, a un problema matemático que te gustaría resolver. Finalmente, eso les encanta a los matemáticos: ¡resolver problemas!

Pero no siempre existe el problema a resolver, previamente, entonces,

¿cómo tomar la decisión?

Desde luego las razones para que te decidas a dar el paso, pueden ser muchas.

El tiempo que dura (o debería durar) el doctorado es un tiempo para que te prepares lo mejor posible, para que adquieras muchos conocimientos especializados en el área que estás desarrollando, pero también, a través de los seminarios y conferencias, te enteres de los trabajos de colegas en otras ramas de la investigación. Ramas que uno nunca sabe, pero casi siempre pasa, pueden estar relacionadas con la tuya de alguna manera.

Al rededor de ese estudio, surgen muchas otras necesidades: aprender a manejar software, organizar seminarios, platicar con profesores, conocer otro idioma; habrá que buscar la forma de ir cubriendo estas necesidades que nunca estarán de más una vez que las adquieras.

Es un tiempo que se puede aprovechar de maravilla para nutrirse de muchos conocimientos que al final, en la academia o en la vida laboral, representarán una gran ventaja para tu desempeño.