Python es un lenguaje de programación que ha tenido mucha fama por su sintaxis sencilla y la cantidad de proyectos que se pueden desarrollar usándolo. Es un lenguaje orientado a objetos pero también es un lenguaje de programación funcional y programación imperativa que trabaja en todos los sistemas operativos.

Python tiene una gran biblioteca estándar, de la que se pueden usar una gran cantidad de herramientas. En particular para hacer análisis de datos hay unas que resulta básico conocer, aquí las principales:

NumPy. Biblioteca que da soporte al cálculo con matrices y vectores; ayuda al manejo de arreglos numéricos de manera rápida y eficiente. Y en el fondo, Pandas opera sobre arreglos de Numpy.

Pandas. Esta biblioteca permite el análisis de datos a través de series y «dataframes». Es la gran aliada en el análisis de datos, guarda y opera con datos en forma de tablas. Tiene herramientas para la lectura y escritura de datos en diferentes formatos: CSV y archivos de texto, archivos de Excel, bases de datos en SQL, y en formato HDF5. Es posible tomar rebanadas de la información, una indexación elegante y tomar subconjuntos de grandes cantidades de datos.

Matplotlib. Con esta biblioteca se hacen las gráficas y las visualizaciones. Es un poco torpe a la hora de trabajar sólo con ella, pero se puede arreglar usando también seaborn, que es una biblioteca que provee una interfaz de alto nivel para hacer gráficas estadísticas atractivas e informativas

SciPy. Biblioteca que permite realizar análisis científico como optimización, álgebra lineal, integración, ecuaciones diferenciales entre otras. Provee varias funciones que hacen cálculos sobre arreglos de NumPy.

Scikit-learn. Biblioteca que implementa algoritmos de aprendizaje automático. Opera en arreglos de NumPy. Con sus herramientas se pueden hacer tareas como clasificaciones, regresiones, clusters, selección de modelos, preprocesamiento de datos

Nota final. Para trabajar en Python se debe tener en cuenta la versión a instalar ya que a partir del 1° de enero del 2020 no se le dará soporte a la versión 2.0, solo habrá actualizaciones para las versiones siguientes a la 3.5.